默认效应

处理选择数量、比较成本、默认值、风险和决策负担。

聚焦默认值、预填充、推荐项和可修改性，帮助判断如何降低重复决策，同时保护用户知情和控制权。

人们进行估计或判断时，容易受到最先出现或最显眼参考值的影响，随后调整往往不足。 价格、默认数字、排序和对比方案都可能成为锚点。

当选项数量过多、差异难以比较或决定风险较高时，人们可能感到压力、推迟决定，甚至放弃选择。 问题不只在数量，还在比较成本、用户知识、偏好清晰度和结果责任。

当选择的数量增加、差异变得更难判断时，用户做出决定所需的时间通常会增加。 在条件受控的选择反应任务中，这种增长大致与选择所包含的信息量呈对数关系。

相对于获得同等价值的收益，人们通常对损失感受得更强烈。 已有数据、进度、权益和时间投入一旦面临失去，往往会显著影响用户决策。

每个系统都存在一定程度的、无法彻底消除的复杂性。 设计者真正能决定的，不是“是否存在复杂性”，而是这部分复杂性应该由用户还是由系统承担。 优秀的设计通常会让系统处理重复、可预测和可自动化的复杂性，同时把真正需要判断的部分留给用户。 这里的复杂性包括业务规则、信息要求、异常处理、权限约束和风险判断；它可以在用户、界面、应用程序、开发团队和平台之间转移。

“默认偏好效应”描述改变默认需付出认知与行为努力 → 多数人倾向“懒惰性顺从” → 行为被默认结构引导这一心理过程。