设计方法 / A/B Testing
A/B 测试
比较两个或多个方案对关键指标的因果影响。
关键字段
Identity · 身份
- 子类型
- 原子方法
What · 是什么
- 输入与输出
- 指标差异、显著性、效应量与决策。
Why · 为什么
- 目标
- 比较两个或多个方案对关键指标的因果影响。
How much · 多少
- 方法元数据
- stages: Deliver / 交付；inputMaterials: 实验假设、版本、指标、样本量与分流规则。；participants: 依据基线、预期效应和统计功效计算。；duration: 1–6 周；outputs: 指标差异、显著性、效应量与决策。；advantages: 在真实环境中量化方案影响。；risks: 局部指标提升可能伤害长期体验；流量不足会得出不可靠结论。
Evidence · 证据
- 局限与边界
- 局部指标提升可能伤害长期体验；流量不足会得出不可靠结论。
相关问题与证据
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