method　/　A/B 测试

A/B Testing

比较两个或多个方案对关键指标的因果影响。

Key fields

Identity

Subtype: 原子方法

What

Inputs & Outputs: 指标差异、显著性、效应量与决策。

Why

Intended Result: 比较两个或多个方案对关键指标的因果影响。

How much

Method Metadata: stages: Deliver / 交付；inputMaterials: 实验假设、版本、指标、样本量与分流规则。；participants: 依据基线、预期效应和统计功效计算。；duration: 1–6 周；outputs: 指标差异、显著性、效应量与决策。；advantages: 在真实环境中量化方案影响。；risks: 局部指标提升可能伤害长期体验；流量不足会得出不可靠结论。

Evidence

Limitations: 局部指标提升可能伤害长期体验；流量不足会得出不可靠结论。