设计方法　/　Analytics Review

数据分析

从行为数据中识别漏斗、异常、分群与机会。

关键字段

Identity · 身份

子类型: 原子方法

What · 是什么

输入与输出: 指标基线、漏斗、路径、分群与假设。

Why · 为什么

目标: 从行为数据中识别漏斗、异常、分群与机会。

How much · 多少

方法元数据: stages: Discover / 发现；inputMaterials: 事件数据、业务指标、分析问题。；participants: 真实用户行为数据；需保证口径与质量。；duration: 1 天–2 周；outputs: 指标基线、漏斗、路径、分群与假设。；advantages: 能够衡量真实行为和问题规模。；risks: 数据说明发生了什么，不一定解释为什么。

Evidence · 证据

局限与边界: 数据说明发生了什么，不一定解释为什么。